Apple Watch 可能是地球上最受欢迎的智能手表，但在传感器方面仍落后于 Fitbit 和三星的竞争对手。然而，数字健康前沿的一项新研究（来自 MyHealthyApple）表明它可能不需要它们。

在一项追踪 33 位白人女性参与者的试点研究中，研究人员能够利用 Apple Watch Series 6 上 ECG 传感器的心率变异性数据，结合机器学习技术来开发压力预测工具。研究发现，30 秒的心电图读数可以即时反馈他们的压力水平，准确度为 52% 至 64%，而”现实中压力检测的最先进准确度为 60% 至 80%”。生活设置。”

这些结果令人印象深刻，仅依赖心电图传感器。由于压力和皮肤电导变化之间的关系，当使用 Apple Watch Series 8 上的新温度传感器和 Apple 自己的压力算法时，这些结果可能会更高。

早在 2020 年，Fitbit 就发布了新款 Sense 手表，除其他外，该手表还配备了新的连续皮肤电活动 (EDA) 传感器，可以跟踪皮肤上微小的电变化。您的皮肤可以帮助识别用户何时经历压力。它被誉为相对于 Apple Watch 的进步，五年前 Apple Watch 才刚刚赶上 Fitbit 的血氧传感器。使用专用的 EDA 应用程序，用户需要将手掌放在屏幕上至少 2 分钟才能读取读数。

研究人员称这些结果”非常有希望”，但也警告称 Apple Watch”目前还缺乏准确预测‘压力’状态的预测能力”。

Apple Watch 系列 8

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